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杭州酒店人脸识别 这次真是刷脸! 互联网经济时代智能如何改变生活?

2017-06-19 08:28:40 易汇网 www.ieforex.com

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杭州酒店人脸识别走进人们的生活,住宾馆发现忘带身份证再也不用怕。刷脸就可以入住!前两天,王先生从湖州出差到杭州。天下着大雨,他便在汽车北站周边找了家酒店入住。可是入住登记时,他发现忘记带身份证了。心里那个急啊,原本以为要露宿街头了,不想酒店前台却愿意给他登记:“没事,不带身份证也可以住宾馆了。只要人脸识别一样可以。”

杭州酒店人脸识别

杭州酒店人脸识别

人脸识别到底有多方便?昨天,记者来到杭州拱墅区星都宾馆亲自体验了一把。

不带身份证 两分钟办完人脸识别自证

酒店大堂的前台放置了两台“人脸识别自证系统”。

记者了解到,G20杭州峰会期间,很多宾馆都有安装相似的“人脸识别系统”,但那是初代产品,而星都宾馆的这两台是升级版本的2代。

初代跟升级版的区别在哪里呢?

如果你带了身份证,工作人员把你的身份证放置在“人脸识别自证系统”上面,你再进行人脸识别,身份证如果与人脸识别一致,就可以入住了。这就是初代,现在杭州很多宾馆都安装了这个初代版本。

而拱墅区目前推行的是升级版的,可以实现“不带身份证也能住宾馆”。

操作流程如下——

先在“人脸识别自证系统”屏幕右下角点击“没有携带身份证”,然后输入身份证号码,再输入手机号码(必须是随身携带的手机),接着手机会收到一条验证码,输入验证码后,系统会自动在数据库里搜索你的数据,再对比你的人脸,完成匹配。

钱报记者试验了一下,整个过程只要2分钟就搞定,非常方便。

方便省事 今后杭州各区县都要推广

据了解,为响应“最多跑一次”的号召,拱墅区所有的星级酒店、连锁酒店都装了“人脸识别自证系统”。一些小型家庭式旅馆暂时没有安装,因为快要拆迁了。

“以前没带身份证,必须要去辖区派出所开一个证明,然后才能来入住。现在有了这个,给客人省事不少。”星都宾馆房务总监蒋勤说。

拱墅公安分局治安大队大队长张洪明说:“一般去派出所开个证明,至少要花半个多小时。现在通过人脸识别核证,5-6秒内就能完成所有操作。”

张洪明介绍,拱墅辖区内目前有酒店、旅馆300多家,日均接待旅客约1万多人,其中每天约有500人次以上的旅客因身份证未携带、身份证消磁等各种原因需要找警方开证明。

另外,淳安县也推行了“旅客身份核查系统”,没带身份证也能入住。其做法是,酒店前台通过网上申报、派出所实时给予网上审核,帮助住客办理登记入住。

“接下来,杭州将根据各区县的具体情况,逐步推广拱墅、淳安相关经验和做法。”杭州市公安局治安支队相关负责人说道。

人脸识别技术流程

人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。

人脸图像预处理

人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸图像特征提取

人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸图像匹配与识别

人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。

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